Избавим от неинтересной монотонной рутины
+7 495 215-04-81
Скачать демо
+7 495 215-04-81
Скачать демо
Продукты PIX
PIX RPA: Роботизация
PIX BI: Бизнес-анализ
PIX PM: Процессы
Ресурсы
Обучение
PIX Aкадемия
Платное обучение
Работа с вузами
Сертификация
Комьюнити
Маркетплейс
Блог
Комьюнити PIX
Поддержка
Об RPA
Скачать демо
База знаний
Поддержка
События
Мероприятия
Новости
Консалтинг
Импортозамещение
Кейсы
Кейсы
Финансы и бухгалтерия
HR
Документооборот
IT
Закупки
Продажи и маркетинг
Производство
OCR
Импортозамещение
Отрасли
Финансовые организации
Ритейл
FMCG
Металлургия
HoReCa
ТЭК
Государственные органы
Мероприятия
Партнеры
Партнеры по внедрению
Технологические партнеры
Стать партнером
Личный кабинет
О компании
О компании
СМИ о нас
История
Руководители PIX
Клиенты
Работа в PIX
Вакансии
Контакты
Продукты PIX
PIX RPA: Роботизация
PIX BI: Бизнес-анализ
PIX PM: Процессы
Ресурсы
Обучение
PIX Aкадемия
Платное обучение
Работа с вузами
Сертификация
Комьюнити
Маркетплейс
Блог
Комьюнити PIX
Поддержка
Об RPA
Скачать демо
База знаний
Поддержка
События
Мероприятия
Новости
Консалтинг
Импортозамещение
Кейсы
Кейсы
Финансы и бухгалтерия
HR
Документооборот
IT
Закупки
Продажи и маркетинг
Производство
OCR
Импортозамещение
Отрасли
Финансовые организации
Ритейл
FMCG
Металлургия
HoReCa
ТЭК
Государственные органы
Мероприятия
Партнеры
Партнеры по внедрению
Технологические партнеры
Стать партнером
Личный кабинет
О компании
О компании
СМИ о нас
История
Руководители PIX
Клиенты
Работа в PIX
Вакансии
Контакты
+7 495 215-04-81
Заказать звонок
E-mail
info@pix.ru
Техническая Поддержка:
help@pix.ru
Адрес
121205, г. Москва, территория Инновационного центра Сколково, ул. Нобеля, д. 5.
Режим работы
Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00
Скачать демо
Телефоны
+7 495 215-04-81
Заказать звонок
Продукты PIX
Продукты PIX
PIX RPA: Роботизация
PIX RPA: Роботизация
PIX Master
PIX Studio
PIX Robot
PIX Converter
PIX Lite
PIX Runner
PIX Smart-модуль
PIX Аналитический модуль
PIX BI: Бизнес-аналитика
PIX BI: Бизнес-аналитика
PIX BI - Центр принятия решений вашей компании
PIX PM: Процессы
PIX PM: Процессы
PIX Процессная студия
PIX Аналитик процессов
PIX Монитор задач
Ресурсы
Кейсы
Кейсы
Кейсы
Кейсы
Финансы и бухгалтерия
HR
Документооборот
IT
Закупки
Продажи и маркетинг
Производство
OCR
Импортозамещение
Отрасли
Отрасли
Финансовые организации
Ритейл
FMCG
Металлургия
HoReCa
ТЭК
Государственные органы
Мероприятия
Партнеры
Партнеры
Партнеры по внедрению
Технологические партнеры
Стать партнером
Личный кабинет
Личный кабинет
События
Адаптация партнера
Маркетинговые материалы
Кейсы
Запрос NFR лицензий
Дистрибутивы
Регистрация лида
Сделки
О компании
О компании
О компании
СМИ о нас
Клиенты
Работа в PIX
Вакансии
История
Руководители
Контакты
Личный кабинет партнера
Личный кабинет партнера
События
Адаптация партнера
Маркетинговые материалы
Кейсы
Запрос NFR лицензий
Дистрибутивы
Регистрация лида
Сделки
Скачать демо
+7 495 215-04-81
Телефоны
+7 495 215-04-81
Заказать звонок
121205, г. Москва, территория Инновационного центра Сколково, ул. Нобеля, д. 5.
info@pix.ru
Техническая Поддержка:
help@pix.ru
Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00
Статьи
Главная
—
Статьи
Чему процессный офис может научить компании, где его еще нет
Куда движется российский рынок BPM? Интервью Николая Буланова, директора по консалтингу PIX Robotics
Почему Process Mining и Task Mining стоит использовать вместе
Citizen development: тренд на создание роботов без IT-навыков
BI-системы: полезная терминология для новичков
Process Mining в HR: анализ процессов в течение всего жизненного цикла сотрудника
5 причин перейти на PIX RPA
Основные вопросы об RPA
Что нужно знать об узких местах в бизнес-процессах
Интеграция PIX BI c другими решениями: полная консолидация данных
Архитектура решения бизнес-аналитики в центре компетенции PIX BI
Что такое BI-системы: основные функции и задачи
Лучший российский аналог Power BI — PIX BI
Построение отчетов и создание дашбордов в BI-системе
Роль и преимущества систем Business Intelligence (BI) в современном бизнесе
AI и RPA: перспективы GPT в сочетании с программными роботами
Как искать процессы для роботизации
Process Mining: обзор технологии и реальные кейсы
RPA-роботы: зачем нужны и как ими управлять
Как Task Mining повышает эффективность бизнеса: 3 примера
Загрузить еще
1
2
3