«Мы начали принимать стратегические решения на основе данных»: интервью с АО «Полиэкс» о внедрении PIX BI
АО «Полиэкс» прошла путь от разрозненных отчётов к единой аналитической платформе на базе PIX BI. В формате интервью мы поговорили с Ариной Бортниковой, ведущим аналитиком службы стратегического развития «Полиэкс», и Романом Прохоровым, руководителем проектов в GlowByte, о том, как строился проект, какие дашборды появились и как визуализация данных помогает управлять продажами и логистикой.
«Мы собрали базу знаний и начали «поднимать» данные»
Арина, расскажите немного о компании и о том, с чего начался ваш путь в сторону бизнес‑аналитики.
Арина Бортникова:
Я работаю в «Полиэкс» уже почти три года, в отделе аналитики службы стратегического развития. АО «Полиэкс» — это крупная региональная компания с 25-летней историей, и за это время накопилось очень много информации: справки, отчёты, статистика по перевозкам реагентов, продажам.
Первым шагом к BI стало создание базы знаний. Мы начали аккуратно собирать всю эту информацию в едином пространстве, приводить к структуре, чтобы дальше на её основе строить аналитику. Когда базу знаний удалось выстроить, мы подошли к вопросу: как сделать так, чтобы руководители не копались в отдельных файлах, а видели картину целиком. Так мы пришли к PIX BI.
«Генеральный зашёл на презентацию и сказал: «Берём»»
Как выглядели первые шаги именно с PIX BI?
Арина Бортникова:
Сначала у нас был тестовый контур. Я сделала буквально два‑три дашборда — по логистическим перевозкам и продажам реагентов. Мы показывали их внутри службы стратегического развития, смотрели, как удобнее визуализировать данные, что понятнее руководству.
Однажды генеральный директор случайно зашёл в переговорную, где я как раз демонстрировала эти тестовые дашборды своему руководителю. Он увидел визуализации и спросил: «А это что?» Мы быстро показали, как можно «крутить» данные, какие разрезы доступны. Реакция была очень простая: «Мне всё нравится! Берём». После этого мы уже переходили от тестового доступа к полноценной работе с системой и закупке лицензий.
«Важно было выбрать понятную и визуально прозрачную систему»
Почему вы остановились именно на PIX BI?
Арина Бортникова:
Для нас было важно несколько вещей. Во‑первых, интерфейс и визуальная понятность для пользователей. Не все в компании — профессиональные аналитики, поэтому порог входа должен быть достаточно низким, чтобы люди могли быстро ориентироваться в дашбордах.
Во‑вторых, ориентация на российское ПО. Руководство изначально говорило: нам нужна отечественная платформа, на которой мы будем развивать аналитику. Мы смотрели на функциональность, на то, как удобно настраивать визуализации, как работать с данными. В итоге PIX BI стал оптимальным выбором: решение оказалось и функциональным, и достаточно «прозрачным» для пользователей.
История АО «Полиэкс» – пример того, как крупная промышленная компания выстраивает аналитическую платформу шаг за шагом: от базы знаний и первых пилотных панелей до полноценной системы управленческой отчётности на базе PIX BI.
Результаты аналитики в компании АО «Полиэкс»
«GlowByte помог перевести пилот в рабочую систему»
Роман, как вы подключились к этому проекту и какую роль сыграли?
Роман Прохоров:
Мы пришли на этап пилота, когда «Полиэкс» уже сформулировал запрос на BI и начал тестировать PIX BI. Наша задача была в том, чтобы сделать этот пилот максимально практичным: показать разные варианты архитектуры, подключения источников, примеры дашбордов под конкретные задачи.
На этапе перехода к промышленной эксплуатации мы помогали с установкой и настройкой системы, консультировали команду заказчика по тому, как лучше организовать данные, какие витрины и панели делать в первую очередь, как подстроить визуализации под запросы руководства.
«У нас порядка десяти дашбордов для руководства»
Какие дашборды сейчас используются в «Полиэкс» и какие задачи они решают?
Арина Бортникова:
Сейчас у нас порядка десяти рабочих дашбордов в PIX BI, и основной фокус — на руководителях.
Ключевые направления такие:
- Анализ логистики: мы смотрим объёмы по пунктам назначения, направления потоков по регионам, сравниваем периоды. Руководству важно видеть картину по логистике в целом.
- Реагенты. Здесь мы отслеживаем цены, поставщиков, способы перевозки, динамику закупок. Это помогает более осознанно подходить к закупкам и оценивать рыночную ситуацию.
- Продажи и планы. Для нового директора по продажам, генерального и исполнительного директоров мы развиваем блоки по выручке, выполнению планов, ключевым показателям по клиентам и регионам.
Мы стараемся, чтобы все эти показатели были показаны максимально наглядно. Используем разные типы визуализаций и карты — они хорошо помогают увидеть распределение объёмов по регионам и направлениям.
«Визуализация показала новые точки роста»
Какие инсайты удалось получить благодаря дашбордам?
Арина Бортникова:
Один из ярких примеров – работа перевозками реагентов. Когда мы начали визуализировать данные по направлениям движения, стало видно, какие реагенты дают наибольшие объёмы, куда именно идут эти потоки и какие отрасли «стоят» за ними: где нефтянка, где горнодобывающая промышленность и т.д.
Раньше это была просто таблица с цифрами, которая требовала много времени на разбор. Сейчас руководители буквально за одну сессию в дашборде понимают, где есть потенциал, какие направления стоит усиливать и как это влияет на коммерческую стратегию в целом.
По сути, визуализация дала толчок к тому, чтобы смотреть на данные стратегически, а не только как на отчёт «по факту».
«Раньше всё было в Excel, теперь – в интерактивных дашбордах»
Можно ли сказать, что PIX BI изменил подход к управленческой отчётности?
Арина Бортникова:
Да, однозначно. Раньше мы в основном работали с Excel-файлами: это могли быть довольно объёмные выгрузки, которые нужно было просматривать, фильтровать, как-то дополнительно считать.
Сейчас руководители заходят в PIX BI и видят уже собранную картину: ключевые показатели, разрезы по периодам, клиентам, регионам, визуализацию потоков. Это сокращает время на подготовку информации и позволяет быстрее переходить к обсуждению решений, а не к разбору исходных данных.
«Проект — часть большой программы цифровизации»
Роман, как вы оцениваете этот проект с точки зрения интегратора?
Роман Прохоров:
Для нас это показательный кейс. BI здесь – не точечный инструмент «для отчётности», а часть большой программы цифровизации. АО «Полиэкс» выстраивает базу знаний, меняет процессы в ИТ и аналитике и на этом фундаменте создаёт платформу управленческой отчётности на базе PIX BI.
Мы видим, что команда заказчика активно развивает систему, появляется всё больше запросов от бизнеса на новые дашборды, и это очень правильный сигнал: значит, аналитика востребована и действительно помогает принимать решения.
«PIX BI — основа для управления на основе данных»
Арина, как вы видите развитие аналитики в компании в ближайшие годы?
Арина Бортникова:
На 2026 год у нас большие планы. Мы продолжаем развивать аналитическую платформу и набор дашбордов для руководителей, а также планируем сделать настройку маркетингового анализа, в частности – конкурентного, с использованием различных источников, баз данных и API. Хочется сделать так, чтобы максимально широкая линейка управленческих решений опиралась на данные PIX BI.
Мы уже видим, как меняется культура: руководители всё чаще приходят не с вопросом «дайте нам таблицу», а с запросом «давайте посмотрим дашборд и подумаем, что можно улучшить». Для нас это показатель, что PIX BI становится основой для управления на основе данных, а не просто удобным визуализатором.
Результаты аналитики в компании АО «Полиэкс»
Демо-версии экосистемы PIX
Скачайте демо-версии, чтобы самостоятельно протестировать функционал
