Полное руководство о Process Mining: от теории к практике

Полное руководство о Process Mining: от теории к практике

Бизнес-процессы в компаниях становятся всё сложнее с каждым годом — клиенты ждут больше, рынок меняется быстрее, а компании вынуждены адаптироваться к новым и новым условиям. В таких условиях традиционные методы анализа, основанные на опросах сотрудников и ручном описании процессов, становятся неэффективными. Они не только требуют значительных временных затрат, но и часто дают искажённую картину из-за человеческого фактора. Именно здесь на помощь приходит Process Mining — технология, которая значительно преобразовала подход к аналитике, предоставив возможность компаниям получать точные данные о фактическом выполнении бизнес-процессов.

К чему приводит нехватка информации о процессах внутри компании

• Отсутствие прозрачности в бизнес-процессах создает множество проблем для организаций любого масштаба.
• Во-первых, руководство теряет контроль над операционной деятельностью, принимая решения на основе интуиции, а не данных.
• Во-вторых, глобальное исследование Asana показывает, что сотрудники тратят до 60% рабочего времени на рутинные и часто избыточные операции, которые могут оставаться незамеченными руководством.
• В-третьих, клиенты сталкиваются с задержками и некачественным сервисом из-за внутренних неэффективностей.

Особенно остро эти проблемы проявляются в следующих ситуациях:

• При масштабировании бизнеса, когда старые процессы перестают работать в новых условиях.
• Во время цифровой трансформации, когда необходимо перестроить устоявшиеся workflow.
• При внедрении новых ИТ-систем, требующих пересмотра существующих процедур.

Что такое Process Mining?

Технология представляет собой инновационный подход к анализу бизнес-процессов, основанный на автоматическом сборе и обработке цифровых следов, которые остаются в информационных корпоративных системах. В отличие от традиционного BPM (Business Process Management), где процессы сначала описываются, а затем внедряются, Process Mining работает в обратном направлении – он выявляет реальные процессы на основе фактических данных.

Ключевые особенности технологии:

• Использует данные из журналов событий ERP, CRM, BPM и других систем.
• Автоматически строит модели процессов без участия человека.
• Позволяет сравнивать фактические процессы с нормативными.
• Выявляет скрытые закономерности и аномалии в выполнении операций.

Как работает Process Mining?

Технологический процесс можно разделить на несколько ключевых этапов:

1. Сбор данных. Система автоматически извлекает данные о событиях из корпоративных информационных систем. Каждое событие содержит информацию о том, кто, когда и какое действие выполнил в рамках бизнес-процесса.
2. Построение моделей. На основе собранных данных алгоритмы Process Mining строят визуальные модели процессов, отображающие реальную последовательность действий. Эти модели могут быть представлены в виде диаграмм потоков, сетей Петри или других форматов.
3. Анализ отклонений. Система сравнивает фактическую модель процесса с эталонной (если таковая существует) и выявляет все отклонения. Это позволяет обнаружить не только явные нарушения регламентов, но и скрытые узкие места.
4. Оптимизация. На основе выявленных проблем система предлагает рекомендации по улучшению процессов. Это может быть устранение избыточных шагов, изменение последовательности операций или перераспределение ресурсов.