PIX RPA
Избавим от неинтересной монотонной рутины
+7 499 283-42-73
Скачать демо
PIX logo PIX logo
phone +7 499 283-42-73
Скачать демо
Продукты PIX
  • PIX RPA
  • PIX BI
  • PIX PM
Ресурсы
  • Академия PIX
  • Комьюнити
    • Форум
    • Маркетплейс
    • Блог
    • Комьюнити PIX
  • Поддержка
    • Об RPA
    • Скачать демо
    • База знаний
    • Поддержка
  • События
    • Мероприятия
    • Новости
  • Консалтинг
  • Импортозамещение
Кейсы
  • Кейсы
    • Финансы и бухгалтерия
    • HR
    • Документооборот
    • IT
    • Закупки
    • Продажи и маркетинг
    • Производство
    • OCR
  • Отрасли
    • Финансовые организации
    • Ритейл
    • FMCG
    • Металлургия
    • HoReCa
    • ТЭК
    • Государственные органы
Мероприятия
Партнеры
  • Партнеры по внедрению
  • Технологические партнеры
  • Стать партнером
  • Личный кабинет
О компании
  • О компании
  • СМИ о нас
  • Вакансии
  • История
  • Руководители PIX
  • Клиенты
  • Контакты
    PIX RPA
    Продукты PIX
    • PIX RPA
    • PIX BI
    • PIX PM
    Ресурсы
    • Академия PIX
    • Комьюнити
      • Форум
      • Маркетплейс
      • Блог
      • Комьюнити PIX
    • Поддержка
      • Об RPA
      • Скачать демо
      • База знаний
      • Поддержка
    • События
      • Мероприятия
      • Новости
    • Консалтинг
    • Импортозамещение
    Кейсы
    • Кейсы
      • Финансы и бухгалтерия
      • HR
      • Документооборот
      • IT
      • Закупки
      • Продажи и маркетинг
      • Производство
      • OCR
    • Отрасли
      • Финансовые организации
      • Ритейл
      • FMCG
      • Металлургия
      • HoReCa
      • ТЭК
      • Государственные органы
    Мероприятия
    Партнеры
    • Партнеры по внедрению
    • Технологические партнеры
    • Стать партнером
    • Личный кабинет
    О компании
    • О компании
    • СМИ о нас
    • Вакансии
    • История
    • Руководители PIX
    • Клиенты
    • Контакты
      +7 499 283-42-73
      Заказать звонок
      E-mail
      info@pix.ru

      Техническая Поддержка:

      help@pix.ru
      Адрес
      г. Москва, ул. Народная, д. 14 с.2
      Режим работы
      Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00
      Скачать демо
      PIX logo
      Телефоны
      +7 499 283-42-73
      Заказать звонок
      PIX RPA
      • Продукты PIX
        • Продукты PIX
        • PIX RPA
          • PIX RPA
          • PIX Master
          • PIX Studio
          • PIX Robot
          • PIX Converter
          • PIX Lite
        • PIX BI
          • PIX BI
          • PIX BI - Центр принятия решений вашей компании
        • PIX PM
          • PIX PM
          • Процессная студия
          • Монитор задач
      • Ресурсы
        • Ресурсы
        • Академия PIX
        • Комьюнити
          • Комьюнити
          • Форум
          • Маркетплейс
          • Блог
        • Поддержка
          • Поддержка
          • Об RPA
          • Скачать демо
          • База знаний
          • Поддержка
        • События
          • События
          • Мероприятия
          • Новости
          • Вебинары
      • Кейсы
        • Кейсы
        • Кейсы
          • Кейсы
          • Финансы и бухгалтерия
          • HR
          • Документооборот
          • IT
          • Закупки
          • Продажи и маркетинг
          • Производство
          • OCR
        • Отрасли
          • Отрасли
          • Финансовые организации
          • Ритейл
          • FMCG
          • Металлургия
          • HoReCa
          • ТЭК
          • Государственные органы
      • Мероприятия
        • Мероприятия
        • Мероприятия
        • Вебинары
      • Партнеры
      • О компании
        • О компании
        • О компании
        • СМИ о нас
        • Вакансии
        • Клиенты
        • Контакты
        • История
        • Руководители
      Скачать демо
      • +7 499 283-42-73
        • Телефоны
        • +7 499 283-42-73
        • Заказать звонок
      • г. Москва, ул. Народная, д. 14 с.2
      • info@pix.ru

        Техническая Поддержка:

        help@pix.ru
      • Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00

      Как роботизировать процессы с большим объемом данных?

      Главная
      —
      Новости
      —Как роботизировать процессы с большим объемом данных?
      Новости
      Оформите заявку на сайте, мы свяжемся с вами в ближайшее время и ответим на все интересующие вопросы.
      Заказать услугу

      Когда мы говорим о плюсах программной роботизации, то чаще всего называем уход от рутины и снижение ошибок из-за человеческого фактора. А что если нам нужно очень быстро просчитать все варианты событий? Справится ли RPA?

      Рассмотрим такой пример: завод, выполняющий оборонные заказы.
      Задача — резервирование номенклатур для выполнения приоритетного заказа. При резервировании номенклатур может оказаться, что на складе чего-то не хватает, а доставка займет дополнительное время и предприятие не успеет выполнить заказ в срок и в нужном объеме. Такое недопустимо!

      Для решения такой задачи создается программный робот RPA, который перебирает номенклатурные позиции среди ранее зарезервированных и находит подходящие позиции. Далее программный робот анализирует возможность допоставки требуемых позиций и сроки реализации уже найденного заказа. Если сроки позволяют допоставить требуемые позиции в найденный заказ, робот RPA перебронирует номенклатурные позиции между заказами — и предприятие успеет выполнить оба заказа в срок.

      Это простой пример, но на деле все иначе

      1. Для принятия решений программному роботу нужно проработать множество условий и перебрать множество заказов.
      2. Анализируемые условия часто вступают между собой в конфликт, что на выходе может привести к неверному решению.
      3. На каждом шаге осуществляется проверка решения по заданным критериям.
      Чем грозит предприятию невыполнение заказа? Как минимум — потерей будущих заказов и репутации.

      Как же роботу принять правильное решение?

      Для принятия правильных решений среди большого объема данных и условий требуется работа со сложными математическими аппаратами. Одна только работа с no-code тут не годится. Требуется использование достаточно крупных кусков кода или отдельно разработанных микросервисов.

      Современные исследования в области нечеткой логики применимы к управлению бизнес-процессами. Инструменты нечеткой логики, в основном, широко используются в управлении техническими системами:
      • наведение телекамер при трансляции спортивных событий (Omron);
      • эффективное и стабильное управление автомобильными двигателями (Nissan);
      • позиционирование приводов в производстве полупроводников wafer-steppers (Canon).
      Однако такие инструменты применяются и для упрощения нашей повседневной жизни:
      • оптимизированное планирование автобусных расписаний (Toshiba, Nippon-System, Keihan-Express);
      • системы архивации документов (Mitsubishi Elec.);
      • системы прогнозирования землетрясений (Inst. of Seismology Bureau of Metrology, Japan);
      • диагностика рака (Kawasaki Medical School);
      • распознавание движения изображения в видеокамерах (Canon, Minolta).

      Как все это применить на практике?

      Для решения сложных задач с большим количеством условий отлично подходит RPA платформа PIX Robotics в связке с индивидуальными разработанными микросервисами на языке Python. Python имеет достаточно широкое применение в решении сложных математических задач и под него разработано большой набор готовых компонентов.

      Именно такую связку мы в компании «Интеллектуальные продукты и системы» используем для создания сложных роботов и программно-роботизированных сервисов, которые одновременно анализируют большое количество данных и условий для поиска лучшего варианта решения.

      Управление на основе нечеткой логики:
      1. Использует предложения в форме правил для того, чтобы управлять тем или иным процессом.
      2. Может иметь неограниченное число входных сигналов и строится на основе знаний владельца бизнес-процесса, «эксперта».
      3. Позволяет строить управление без использования специфических знаний об объекте управления.
      В заключение отметим, что RPA можно представить в виде небольшой фабрики, которая имеет свои ресурсы: время, мощности компьютера, потребляемые лицензии. На вход этой фабрики поступают материалы, например, данные, а на выходе мы получаем нужный нам продукт.

      Создание фабрики — это инвестиция, и компания должна быть заинтересована в том, чтобы эти инвестиции приносили дивиденды. В идеале сумма, которую собираемся вложить в создание программного робота RPA, должна быть меньше итоговых дивидендов, да еще и период окупаемости инвестиций должен быть максимально коротким. Именно с такими требованиями и стоит подходить к созданию программных роботов RPA.

      Создание роботов — это процесс не одного-двух шагов, а последовательная многоступенчатая работа.


      Автор статьи: Павел Широков, руководитель компании «Интеллектуальные продукты и системы»
      Назад к списку
      • Новости
      • PIX в СМИ
      • Релизы платформы PIX
      Продукты PIX
      Ресурсы
      Кейсы
      Импортозамещение
      Партнеры
      О компании
      subscribe
      Подписаться на рассылку
      Cообщество PIX
      phone +7 499 283-42-73
      Заказать звонок
      mail
      info@pix.ru

      Техническая Поддержка:

      help@pix.ru
      г. Москва, ул. Народная, д. 14 с.2
      © 2023 PIX Robotics
      Политика конфиденциальности