По данным Gartner, до 2024 года спрос на RPA продолжит расти большими темпами, а технологии будут востребованы не только в IT-компаниях. В России интерес к RPA-решениям тоже продолжает увеличиваться. Одно из направлений, где уже активно внедряются программные роботы – производство.
Какие задачи решают роботы PIX RPA на производстве
Основное направление RPA-технологий на российском рынке – автоматизация общего центра обслуживания (ОЦО). К ней относятся функции:
- HR – обращения сотрудников, получение справок, прием на работу;
- Бухгалтерия – выплата премий, заработной платы, документооборот;
- IT – создание доступов, их предоставление новым сотрудникам и закрытие доступов после увольнения.
Указанные задачи могут показаться стандартными для любого направления, в том числе и для производства. Это действительно так, но в то же время у производственных предприятий есть свои особенности, для которых может пригодится цифровой сотрудник.
Особенности производственных компаний при внедрении RPA
Большой штат сотрудников
Большое количество работников – одна из главных особенностей производственных предприятий. Их число может достигать нескольких тысяч.
Более того, для заводов, как правило, характерна сильная региональная распределенность. Предприятия находятся в разных точках страны или даже за ее пределами. Это значит, что работники находятся в разных часовых поясах.
Теперь давайте представим, что у этого предприятия есть единый хаб – общий центр обслуживания. В нем обрабатываются все запросы от сотрудников – отпуска, больничные, получение справок. Обработку запросов можно оптимизировать и создать хаб на каждый часовой пояс. Этот процесс будет затратным и займет достаточно много времени. Другой вариант – внедрение RPA. Хаб останется один, но заявки в нем будут обрабатываться 24/7. Любой сотрудник может обратиться в любое время суток и его заявка сразу поступит в работу.
Формат работы персонала
Важно понимать, что работа на производстве и в офисе отличается. У рабочего персонала нет постоянного доступа к компьютеру. Соответственно, чтобы получить, например, справку, сотруднику придется идти к компьютеру, вводить множество данных и потом согласовывать получение справки со специалистом. Это отвлекает от выполнения своих задач.
При внедренном RPA этот процесс сокращается многократно. Для оставления заявки сотруднику потребуется ввести минимальное количество данных. Например, ФИО и тему запроса. Всем остальным займется робот, а сотрудник не будет отвлекаться от работы.
Строгий контроль
Производство отличается своей строгостью при составлении документов. Если сотрудник выйдет не на свой участок и произойдет ЧП, то нести ответственность будет нести работодатель. Это приводит к тому, что вся документация должна строго соответствовать регламенту. Здесь и пригодится робот. Он четко соблюдает правила и не допускает ошибок.
Сюда же можно добавить изменения требований регулятора. Нормы могут обновляться ежедневно. Отслеживать их и внедрять в работу бывает достаточно трудно.
Внедрение RPA-роботов помогает ускорить процесс. Когда регулятор выпустит новую норму, робот изучит ее и проведет изменения в бизнес-процессе. Так как в России внедрение RPA больше распространено среди крупных компаний, им удается быстрее адаптироваться к новым условиям.
В чем преимущества роботизированной автоматизации в обозримом будущем
Быстрые мониторинг и постановка задач
На заводах работают не только люди, но и оборудование. Уже сейчас у многих станков есть датчики для передачи информации о своем состоянии – температуре, давлении и пр. Все эти данные отображаются человеку на дашборде. После получения информации сотрудник смотрит и оценивает, правильно ли работает оборудование.
Если объект большой, то у предприятия есть очевидные варианты – нужно либо больше людей, либо больше вкладываться в улучшение интерфейса. Но оба решения не исключают риска возможных ошибок. Сотрудник не заметил или вовремя не среагировал на отклонения в работе оборудования.
При роботизированной автоматизации процессов такого не произойдет. Робота можно подключить к системе мониторинга SCADA. Цифровой сотрудник будет отслеживать состояние и не только сообщать об отклонении, но и запускать бизнес-процессы.
Допустим, деталь оборудования внезапно вышла из строя и ее нужно заменить. Робот не будет сообщать об этом человеку, который затем будет обращаться к техническим специалистам и тратить время на согласование. Робот увидит сигнал, поймет, что нужно отправить техника, создаст заявку, соберет необходимые инструменты и сформирует маршрут.
Мониторинг происходит быстрее и снижает риск возникновения критических ситуаций.
Безопасность персонала
Еще один тренд – внедрение технологии 5G, которая исключает задержку при передаче данных между устройствами. Раньше датчики 5G стояли только в крупных промышленных агрегатах, но сейчас их могут установить даже в каску или инструменты.
Это позволит минимизировать риски получения травм. Например, во время работы сотрудник снимет каску, робот зафиксирует это и направит это сообщение сотруднику с просьбой надеть каску обратно.
Этим мониторингом может заниматься и человек, но тогда будет уходить больше времени. Кроме того, постоянный мониторинг – слишком монотонная работа для человека. Она не позволит оставаться полностью сконцентрированным на протяжении всего рабочего дня.
Передача задач между системами без посредника
На производственных предприятиях производственные и IT-системы объединяются. Если при этом есть система мониторинга и RPA, то человек выступает связующим звеном между ними.
Человек получает информацию из системы мониторинга и на ее основе ставит задачу в RPA-систему. Одна из тенденций – ускорить этот процесс. Робот сам будет понимать, какую задачу ему нужно выполнить.
Модуль машинного обучения и его возможности в роботизации производства
Сейчас модуль машинного обучения используется для двух целей – классификации по определенным критериям и понимания бизнес-правил. Для этого роботу дают проанализировать большое количество данных. Цифровой сотрудник берет выборку и сам принимает решение, какие данные важны и какие действия нужно выполнить.
Такой навык будет полезен в производстве. Например, клиент предприятия заказал стальную балку. Эта балка определенного размера, ширины и прочих характеристик. Всю эту информацию нужно передать в производство технологу. Технолог оценит информацию и скажет, что для изготовления балки нужны определенные температура выплавки, вид стали и настройка станка.
Все эти решения – четкие бизнес-правила. Если дать роботу большой объем подобных принятых решений и запустить модуль машинного обучения, то цифровой сотрудник четко опишет технологический процесс, который нужно настроить для создания балки.
Крупные производственные компании уже внедряют роботов для решения своих задач. Пока чаще встречаются RPA-решения для оптимизации рутинных задач. Например, по документообороту. Но в будущем ситуация изменится. Роботы PIX будут отслеживать риски возникновения опасных ситуаций и помогать в оптимизации работы сотрудников.