PIX RPA
Избавим от неинтересной монотонной рутины
+7 495 215-04-81
Скачать демо
PIX logo PIX logo
phone +7 495 215-04-81
Скачать демо
Продукты PIX
  • PIX RPA: Роботизация
  • PIX BI: Бизнес-анализ
  • PIX Процессы
Ресурсы
  • Обучение
    • PIX Aкадемия
    • Платное обучение
    • Работа с вузами
    • Сертификация
  • Комьюнити
    • Маркетплейс
    • Блог
    • Комьюнити PIX
  • Поддержка
    • Об RPA
    • Скачать демо
    • База знаний
    • Поддержка
  • События
    • Мероприятия
    • Новости
  • Консалтинг
  • Импортозамещение
Кейсы
  • Кейсы
    • Финансы и бухгалтерия
    • HR
    • Документооборот
    • IT
    • Закупки
    • Продажи и маркетинг
    • Производство
    • OCR
    • Импортозамещение
  • Отрасли
    • Финансовые организации
    • Ритейл
    • FMCG
    • Металлургия
    • HoReCa
    • ТЭК
    • Государственные органы
Мероприятия
Партнеры
  • Партнеры по внедрению
  • Технологические партнеры
  • Стать партнером
  • Личный кабинет
О компании
  • О компании
  • СМИ о нас
  • История
  • Руководители PIX
  • Стажировка в PIX
  • Летняя школа PIX
  • Клиенты
  • Работа в PIX
  • Вакансии
  • Контакты
    PIX RPA
    Продукты PIX
    • PIX RPA: Роботизация
    • PIX BI: Бизнес-анализ
    • PIX Процессы
    Ресурсы
    • Обучение
      • PIX Aкадемия
      • Платное обучение
      • Работа с вузами
      • Сертификация
    • Комьюнити
      • Маркетплейс
      • Блог
      • Комьюнити PIX
    • Поддержка
      • Об RPA
      • Скачать демо
      • База знаний
      • Поддержка
    • События
      • Мероприятия
      • Новости
    • Консалтинг
    • Импортозамещение
    Кейсы
    • Кейсы
      • Финансы и бухгалтерия
      • HR
      • Документооборот
      • IT
      • Закупки
      • Продажи и маркетинг
      • Производство
      • OCR
      • Импортозамещение
    • Отрасли
      • Финансовые организации
      • Ритейл
      • FMCG
      • Металлургия
      • HoReCa
      • ТЭК
      • Государственные органы
    Мероприятия
    Партнеры
    • Партнеры по внедрению
    • Технологические партнеры
    • Стать партнером
    • Личный кабинет
    О компании
    • О компании
    • СМИ о нас
    • История
    • Руководители PIX
    • Стажировка в PIX
    • Летняя школа PIX
    • Клиенты
    • Работа в PIX
    • Вакансии
    • Контакты
      +7 495 215-04-81
      Заказать звонок
      E-mail
      info@pix.ru

      Техническая Поддержка:

      help@pix.ru
      Адрес
      121205, г. Москва, территория Инновационного центра Сколково, ул. Нобеля, д. 5.
      Режим работы
      Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00
      Скачать демо
      PIX logo
      Телефоны
      +7 495 215-04-81
      Заказать звонок
      PIX RPA
      • Продукты PIX
        • Продукты PIX
        • PIX RPA: Роботизация
          • PIX RPA: Роботизация
          • PIX Master
          • PIX Studio
          • PIX Robot
          • PIX Converter
          • PIX Lite
          • PIX Runner
          • PIX Smart-модуль
          • PIX Аналитический модуль
        • PIX BI: Бизнес-аналитика
          • PIX BI: Бизнес-аналитика
          • PIX BI – внедрение бизнес-аналитики для систематизации управления бизнесом
          • PIX BI онлайн-митап №3: #Cтандарт аналитики
          • Конкурс дашбордов по бизнес-аналитике
          • Лицензирование OEM
        • PIX Процессы
          • PIX Процессы
          • PIX Процессная студия
          • PIX Аналитик процессов
          • PIX Монитор задач
          • RPA-помощник в Мониторе задач
          • PIX Облако процессов
      • Ресурсы
      • Кейсы
        • Кейсы
        • Кейсы
          • Кейсы
          • Финансы и бухгалтерия
          • HR
          • Документооборот
          • IT
          • Закупки
          • Продажи и маркетинг
          • Производство
          • OCR
          • Импортозамещение
        • Отрасли
          • Отрасли
          • Финансовые организации
          • Ритейл
          • FMCG
          • Металлургия
          • HoReCa
          • ТЭК
          • Государственные органы
      • Мероприятия
      • Партнеры
        • Партнеры
        • Партнеры по внедрению
        • Технологические партнеры
        • Стать партнером
        • Личный кабинет
          • Личный кабинет
          • События
          • Адаптация партнера
          • Маркетинговые материалы
          • Кейсы
          • Запрос NFR лицензий
          • Дистрибутивы
          • Регистрация лида
          • Сделки
          • Летняя партнерская академия
      • О компании
        • О компании
        • О компании
        • СМИ о нас
        • Клиенты
        • Работа в PIX
        • Стажировка в PIX
        • Летняя школа PIX
        • Вакансии
        • История
        • Руководители
        • Контакты
      • Личный кабинет партнера
        • Личный кабинет партнера
        • События
        • Адаптация партнера
        • Маркетинговые материалы
        • Кейсы
        • Запрос NFR лицензий
        • Дистрибутивы
        • Регистрация лида
        • Сделки
        • Летняя партнерская академия
      Скачать демо
      • +7 495 215-04-81
        • Телефоны
        • +7 495 215-04-81
        • Заказать звонок
      • 121205, г. Москва, территория Инновационного центра Сколково, ул. Нобеля, д. 5.
      • info@pix.ru

        Техническая Поддержка:

        help@pix.ru
      • Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00

      В каких отраслях используются BI-системы

      Главная
      —
      Статьи
      —В каких отраслях используются BI-системы
      03 октября 2023

      3 504 6 мин.

      Читать позже

      Промышленное производство

      В промышленности важно анализировать не только финансовые показатели, но и оценивать риски, которые относятся к работе оборудования. BI в производстве позволяет отслеживать показатели по количеству активных машин и исправности работы техники. За счет этого удается оперативно принять решения и не допустить приостановки бизнес-процессов или возникновения чрезвычайных ситуаций.

      Кроме того, в любой момент можно вывести показатели по:

      • плану производства;
      • загрузке производственных мощностей;
      • расчету и моделированию себестоимости.

      Энергетика

      В энергетической отрасли своевременная оценка ситуации с оборудованием тоже играет большую роль. В системе BI можно отслеживать, какое оборудование сейчас активно используется, а какое находится в ремонте. Кроме того, можно оценивать и анализировать анализ потребления ресурсов населением по регионам или конкретным городам.

      Строительная отрасль

      Если в промышленном производстве на один продукт может уходить не так много времени, то в строительной отрасли работа над одним объектом может длиться до нескольких лет. А когда такой объект не один, то отслеживать ход выполнения работы становится сложно. С этой задачей тоже может справиться BI-система.

      Системы аналитики можно настроить на отображение ключевых показателей строительной компании: ход строительства объекта, текущий этап работы, затраты на строительство, соответствие срокам.

      Визуализация позволяет быстро проанализировать показатели и принять соответствующее решение. Например, если ход работы отстает от плана. Также можно сравнивать заложенный бюджет на строительство и фактические затраты. Работа с этими показателями повысит точность оценки бюджета для новых проектов.

      Финансовая отрасль

      В этой отрасли огромное количество данных. Работать с таблицами и учетными системами для принятия управленческих решений можно, но ресурсозатратно. Особенно когда в короткие сроки нужно предоставить актуальную информацию.

      Кроме того, со временем данные накапливаются, поэтому нужно следить за динамикой показателей, составлять прогнозы и оценивать сезонность. С BI-системой эти процессы будут проходить быстрее и точнее.

      Система обновляет данные каждые несколько минут, поэтому аналитики всегда видят актуальную информацию. В отчетах можно отслеживать эффективность активов организации, быстрее анализировать транзакционную активность, оценивать кредитные и рыночные риски, отслеживать показатели по числу открытых карт или по суммам транзакций.

      Ритейл

      Розничная торговля становится сильнее при использовании BI. Система аналитики помогает компаниям сосредоточиться на основных показателях

      Например, количество продаж в конкретных городах или регионах, динамика спроса на определенные товары, рост или снижение прибыли, переизбыток или нехватка товаров на складах. Работа с этими и другими показателями помогает грамотно оценивать финансовые и репутационные риски.

      Допустим, можно анализировать сезонный спрос на некоторые категории товаров, чтобы клиенты наверняка могли найти интересующий их продукт, или, наоборот, снизить поставки товаров, на которые сейчас нет особого спроса.

      FMCG

      Для этой отрасли актуальны те же показатели, что и для ритейловой отрасли. Помимо этого, с помощью BI-систем FMCG-компании могут более эффективно выстраивать логистические цепочки.

      Например, в конкретных торговых сетях не успевают распродаваться некоторые товары. В этом случае срок годности истекает, поэтому часть поставки не приносит прибыли. Дашборды BI-системы можно настроить на эти показатели. Тогда получится наглядно увидеть, где остается больше всего запасов, и переорганизовать объем поставок. В дальнейшем это позволит сэкономить средства.

      Здравоохранение

      В здравоохранении BI помогает оптимизировать работу медицинского персонала и улучшить качество обслуживания пациентов. 

      Если речь идет о сети клиник, то данные могут храниться в разных местах, из-за чего их сбор и анализ занимают больше времени. Внедрение системы аналитики позволяет отображать все данные в одном месте и готовить отчеты по текущим показателям. 

      Например, в дашбордах можно посмотреть текущее количество пациентов – как общее, так и по конкретным направлениям – время ожидания, отзывы о работе, средняя стоимость услуг на одного человека и пр.

      Работа с показателями позволит оптимизировать нагрузку персонала и повысить лояльность клиентов. Например, может оказаться, что на запись к специалисту одного направления самые большие очереди – возможно, требуется нанять еще одного врача этого же профиля. 

      Для организаций, где предусмотрено лечение в условиях стационара, также можно отслеживать динамику коечного фонда. Это позволит заранее подготовить необходимое количество работников и оборудования для помощи пациентам.

      Логистика

      Частично о логистике уже упоминалось, так как эта отрасль напрямую связана с торговыми и другими поставками. BI можно использовать для оценки скорости отправки поставок, среднего веса одной поставки и эффективности работы сотрудников. За счет этого можно перераспределить нагрузку персонала и сделать его работу эффективнее.

      Например, работа на складе. Складские помещения могут быть перегружены, из-за чего поиск конкретного товара может занимать много времени, как и сам сбор заказа. Как итог, сроки поставок могут срываться. С помощью BI-системы можно отслеживать, какой этап занимает больше всего времени, и на основе этого принимать решение об изменениях в бизнес-процессах.

      Также BI-система помогает управлять транспортным парком – определять количество задействованных машин, количество машин в ремонте и находящихся в простое. Можно настроить отчеты по рентабельности автомобилей и на их основе оптимизировать затраты на транспорт.

      BI – универсальная система для персональных отчетов

      Мы упомянули отчеты, которые могут потребоваться в разных отраслях, но их можно настраивать и на свои показатели в зависимости от конкретной задачи.

      Подробнее о возможностях системы сбора данных и аналитики можно узнать на странице PIX BI. А если хотите убедиться в эффективности системы лично, то можете записаться на демонстрацию от нашей команды. Мы наглядно покажем, как BI облегчает принятие бизнес-решений.

      Промышленное производство Энергетика Строительная отрасль Финансовая отрасль Ритейл FMCG Здравоохранение Логистика BI – универсальная система для персональных отчетов
      Развернуть содаержание

      Заголовок сквозного баннера

      Текст сквозного баннера в несколько строк

      Популярные статьи:

      20 мая 2025

      RPA-роботы: зачем нужны и как ими управлять

      #RPA # роботы

      7 994
      5мин.

      Читать
      02 августа 2023

      Process Mining: обзор технологии и реальные кейсы

      5 978
      7мин.

      Читать
      03 октября 2023

      Платформа RPA

      4 711
      6мин.

      Читать
      30 апреля 2025

      Что такое BI-системы: основные функции и задачи

      4 612
      3мин.

      Читать
      03 октября 2023

      AI и RPA: перспективы GPT в сочетании с программными роботами

      4 464
      6мин.

      Читать
      03 октября 2023

      Роботизация работы с 1С

      4 308
      5мин.

      Читать
      15 сентября 2023

      Интеграция PIX BI c другими решениями: полная консолидация данных

      4 220
      2мин.

      Читать
      26 сентября 2023

      BI-системы: полезная терминология для новичков

      4 183
      5мин.

      Читать
      11 марта 2025

      Как выбрать BI-систему для бизнеса: гайд по основным критериям

      4 135
      9мин.

      Читать
      Назад к списку

      Продукты PIX
      Ресурсы
      Кейсы
      Мероприятия
      Партнеры
      О компании
      subscribe
      Подписаться на рассылку
      Cообщество PIX
      PIX Robotics +7 495 215-04-81
      phone +7 495 215-04-81
      Заказать звонок
      mail
      info@pix.ru

      Техническая Поддержка:

      help@pix.ru
      121205, г. Москва, территория Инновационного центра Сколково, ул. Нобеля, д. 5.
      © 2025 PIX Robotics

      ООО "ПИКС Роботикс"ИНН: 9731050726
      ОГРН: 1197746528715

       |  Пользовательское соглашение  |  Политика в отношении обработки персональных данных

      МЫ ИСПОЛЬЗУЕМ COOKIE

      Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, пользовательских данных . Подробнее... (сведения о местоположении; тип и версия ОС; тип и версия Браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник откуда пришел на сайт пользователь; с какого сайта или по какой рекламе; язык ОС и Браузера; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; ip-адрес) в целях функционирования сайта, проведения ретаргетинга и проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.