Ориентированность на разные аудитории
Пользователей, которые будут взаимодействовать с системой можно разделить на 3 группы: IT-специалисты, аналитики и конечные потребители. IT-специалисты отвечают за техническую сторону системы: доработки под задачи бизнеса, связка с источниками, распределение доступов. Аналитики создают и работают с отчетами. Конечные потребители получают уже готовые отчеты, но при желании могут настраивать новые.
BI должна удовлетворять запросы каждой из этих групп. Для этого при выборе системы бизнес-аналитики нужно обратить внимание на следующие характеристики.
Гибкость системы и возможность подстроить под конкретные задачи. В идеале BI-система должна работать одновременно на две стороны: на сторону пользователей, не знающих языков программирования, и в то же время на программистов. Возможность подстройки системы под требования бизнеса – это как раз особенность BI-систем, интересующая программистов.
Обратите внимание на то, можно ли в BI расширять функционал самой системы. В одном из последний обновлений PIX BI мы добавили такую возможность. Пользователи могут прописывать произвольный код на Java Script и создавать свою визуализацию или функциональность.
Легкость использования. Этот критерий важен для аналитиков. BI-система должна быть максимально доступной для пользователя. Это значит, что им необязательно знать языки программирования и привлекать IT-специалистов для подготовки отчета и анализа.
Также обратите внимание на то, заботится ли система о пользовательском опыте. Например, в PIX BI есть сквозная фильтрация. Это значит, что вы можете настроить фильтры для одного отчета и перейти в другой, а настройки фильтров останутся те же. Не придется каждый раз настраивать фильтры заново. Также вы можете выбирать конкретные сегменты для анализа и работать с графическими элементами.
Система с «человеческим лицом». Этот критерий идет в дополнение к предыдущему. Если вы хотите привить в своей компании культуру принимать решения на основе конкретных данных, то в BI-система должна быть self-service, то есть с “человеческим лицом”. Это значит, что пользователи сами смогут дорабатывать отчеты и не привлекать аналитиков и IT-специалистов. Self-service система удобна еще и тем, что ее проще популяризировать в разных отделах компании, так как если у ИТ-системы интуитивно понятный интерфейс, то сотрудники начнут работать с ней быстрее.
Если вы хотите узнать больше о возможностях BI и новых обновлениях системы бизнес-аналитики от PIX, то подписывайтесь на наш Telegram. У нас есть чат, где пользователи делятся своим опытом, а наша команда отвечает на вопросы.
Выбор визуализаций
Визуализации должны быть легкими для восприятия, чтобы бизнес-пользователю было проще их анализировать. Вместе с этим выбор инфографик должен быть широким, чтобы можно было подобрать визуализации под себя. При выборе BI обратите внимание не только на число и варианты визуализаций, но и на возможность их индивидуальной настройки.
Сейчас в PIX BI есть десятки встроенных визуализаций, а в дальнейшем их количество будет увеличиваться. Все визуализации можно подстраивать под себя. Для этого в них есть до 50 настраиваемых опций: от заголовков до шрифтов осей. Если текущих дашбордов вам недостаточно, то вы можете добавлять собственные из библиотеки ECharts.
Примеры некоторых визуализаций, которые вы можете подгрузить в PIX BI из ECharts
В будущем мы реализуем еще более гибкую кастомизацию отчетов. Эта функция будет полезна компаниям с требованиями к соблюдению корпоративного стиля.
Интеграция с другими системами
BI-система должна подключаться ко всем источникам информации, с которыми работает компания. Так отчеты будут комплексными, а пользователи смогут устанавливать взаимосвязи между показателями разных отделов. К подключению должны быть доступны учетные системы, CRM, используемые базы данных, электронные таблицы.
При выборе составьте список систем и источников данных, с которыми работает ваша компания, и посмотрите, сможет ли BI-система к ним подключиться.
Если говорить о PIX BI, то решение имеет встроенный ETL-модуль. Он нужен, чтобы система могла получать данные из разных источников и преобразовывать их в отчеты. На сегодня наша система покрывает практически все запросы на рынке. Вместе с этим модуль позволяет заново использовать ранее подключенные данные, не нужно каждый раз подгружать их в систему.
Готовность работать с большими данными
В таблицах крупных корпораций каждый месяц могут добавляться сотни тысяч новых строк. В небольших компаниях данных меньше, но с каждым месяцем их становится все больше, анализировать и работать с таблицами становится все сложнее, а риск ошибок увеличивается.
Поэтому при выборе BI-системы нужно убедиться, что ее возможностей хватит с запасом и она сможет их быстро обрабатывать. PIX BI работает с MPP платформой Clickhouse, поэтому может работать с миллиардами строк данных.
Хранение данных
Когда компания работает с данными за несколько лет, то их хранение становится важным критерием при выборе BI-системы. В случае с PIX BI обрабатываемые данные хранятся на сервере в контуре компании.
Однако вопрос работы с данными за прошлые годы может быть важен для компаний, которые используют зарубежный софт, ведь при переходе статистика может обнулиться.
Мы учли этот момент для таблиц данных, экспортируемых из Qlik Sense или QlikView. В последнем обновлении мы добавили возможность загружать в PIX BI QVD-файлы, с которыми работают сервисы Qlik.
Так выглядит подключение QVD-файла в PIX BI. Пользователю нужно только выбрать тип файлового источника и указать путь к самому файлу.
Доступ и просмотр информации на разных устройствах
В рабочие дни у гендиректора уходят часы на личные встречи и переговоры. Времени для просмотра отчетов на рабочем месте остается не так много, поэтому часто их изучают по дороге, например, в такси.
Если вы тоже сталкиваетесь с такими ситуациями или просто вам удобнее открывать отчеты на смартфоне, то при выборе BI обратите внимание на то, подстраивается ли система под разные размеры экранов и работает ли на мобильных устройствах.
Система бизнес-аналитики PIX BI легко подстраивается под любой размер экрана устройства. Благодаря этому отчеты удобно просматривать и с ноутбука, и с телефона по дороге с одной встречи на другую.
Так выглядит система BI на разных устройствах.
Обновление данных
Еще один важный момент, на который нужно обратить внимание – возможность работать с актуальными данными. Для этого в системе должно быть реализовано автоматическое обновление.
В PIX BI можно задавать правила обновления по группам данных. Для этого пользователю нужно нажать на кнопку «Регламент обновлений» и указать периодичность, с которой система будет актуализировать информацию.
Обмен контентом между пользователями
Если сотруднику нужно поделиться отчетами с коллегами, то система должна позволять выгружать визуализации в том же виде и в нескольких форматах на выбор. Сейчас у нас есть несколько форматов выгрузки, а недавно мы добавили возможность выгружать дашборды PDF-файлом.
Для выгрузки дашборда из PIX BI нужно нажать на кнопку «Экспортировать» и выбрать нужный формат
В дальнейшем мы планируем сделать обмен дашбордами внутри BI. Например, руководитель сможет поручить сотруднику подготовить отчет в BI-системе и получить его в этой же системе.
Совместная работа
Если сотрудники работают удаленно, то обратите внимание на возможность совместного проектирования. Эта же функция будет удобна для сотрудников из разных офисов – им не придется переходить из одного места в другое и тратить время на обсуждения.
Сейчас в PIX BI вы можете создавать отчеты в команде с другими пользователями.
Поддержка со стороны вендора
Если у компании нет опыта в работе и во внедрении систем бизнес-аналитики, то высокая вовлеченность вендора поможет быстро запустить систему и обучить сотрудников. Для этого поставщик BI должен предоставлять подробные инструкции и руководства.
Иногда обучающих материалов недостаточно, а в ходе запуска возникают ошибки, поэтому плюсом станет возможность получить консультацию у специалиста со стороны продукта. К поддержке стоит отнести и технические доработки самой системы. Обратите внимание на то, как часто вендор выпускает новые обновления продукта.
Например, наша команда выпускает новые релизы для PIX BI каждый месяц. Мы дорабатываем систему на основе опыта других сервисов, своей экспертизы и пожеланий пользователей. Благодаря этому за последние месяцы возможности системы значительно расширились, а в будущем их станет еще больше.
Цена, окупаемость и комплектация
Стоимость лицензии должна быть прозрачной. Покупатель должен знать, сколько пользователей смогут работать с системой, не должно быть подводных камней, о которых не предупреждает вендор. Мы предлагаем тарифы с точной стоимостью в зависимости от количества лицензий.
Вы должны понимать, через сколько окупится система. На стоимость решения нужно смотреть в контексте окупаемости, даже недорогой продукт будет убыточным, если не приносит пользы. По нашему опыту можем сказать, что средняя окупаемость BI-системы PIX составляет 28 недель.
Предлагает ли вендор вместе с BI бонусы – это не самое важное, но будет плюсом. Про комплектацию отчасти говорилось выше – входит ли в стоимость поддержка вендора. Возможно, некоторые поставщики предоставляют дополнительные услуги. Наша команда добавила в базовую поставку PIX BI одного программного робота PIX. С ним можно сделать бизнес-процессы еще умнее и, например, настроить его для сбора данных. Но при желании можно поручить ему и другие бизнес-задачи, не связанные с BI.
Как выбрать BI: резюмируем
Итак, кратко подведем итоги. При выборе BI-системы обратите внимание на следующие возможности:
- Подходит ли система одновременно для IT-специалистов и пользователей без опыта разработки.
- Можно ли связать BI со всеми источниками данных в компании.
- Поддерживает ли BI-система работу с большими данными.
- Достаточно визуализаций предлагает вендор и можно ли добавлять свои.
- Удобно ли работать с системой на разных устройствах и как часто она обновляет данные.
- Можно ли дорабатывать систему под свои задачи.
- Насколько выгодна стоимость продукта и насколько она прозрачна.
Больше о BI — в нашем Telegram и на странице PIX BI с описанием функций и тарифов системы.
