Все российские системообразующие банки используют в работе искусственный интеллект. Банки ускоряют внедрение искусственного интеллекта (ИИ), рассчитывая на автоматизацию процессов, более точные риск-модели и персонализацию клиентских сервисов. Но по мере роста числа ИИ-проектов становится очевидно: большинство таких инициатив упирается в один и тот же барьер — низкое качество данных. До системного решения этой задачи инвестиции в ИИ не будут давать сопоставимый результат.
Во многих организациях данные формировались по мере запуска новых сервисов, без единого набора правил. Часто не было понятно, какие сведения считать эталонными, кто отвечает за их актуальность и как фиксировать изменения. С точки зрения владельца продукта PIX BI Сергея Полехина, абсолютной точности и полной согласованности данных добиться невозможно, но важно обеспечить такой уровень их качества, «при котором данные остаются надежной основой для принятия решений», а фрагментация и дублирование только усложняют эту задачу.
Подробнее https://www.kommersant.ru/doc/8270538