Сергей Полехин, владелец продукта PIX BI, поделился экспертным мнением о будущем BI-систем с ростом возможностей нейросетей.
Решения для бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта позволяют бизнесу оперировать ранее недоступными огромными объемами данных и находить закономерности, которые не смог обнаружить человек-аналитик. «Ведомости. Инновации и технологии» разбирались, как бизнес использует возможности ИИ для анализа данных.
«Использование ИИ в анализе данных подразумевает интеграцию технологий искусственного интеллекта, таких как алгоритмы машинного обучения, обработка естественного языка и прогнозная аналитика, в традиционные процессы анализа данных», ‒ рассуждают авторы исследования. Это расширяет возможности обработки больших объемов данных, выявления скрытых закономерностей и автоматизации процессов принятия решений. Аналитика, основанная на ИИ, все чаще используется в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и производство, для оптимизации операций, повышения качества обслуживания клиентов и улучшения продуктов и услуг, резюмируют аналитики Market.us.
В 2023 г. программное обеспечение занимало доминирующее положение (74,1%) на рынке аналитических решений на базе ИИ. Лидирующим регионом стала Северная Америка, где доходы профильных компаний в 2023 г. составили $7,3 млрд, это 39,5% от всей индустрии решений бизнес-аналитики на базе ИИ.
ИИ позволяет реализовать сценарий самообслуживания, когда сотрудник может работать в системе бизнес-аналитики без привлечения IT-специалиста. Это направление, которое развивают крупные международные вендоры, говорит Сергей Полехин, владелец продукта PIX BI, компания PIX Robotics. Применять ИИ можно для очистки и преобразования данных, формирования визуальных подсказок, упрощающих восприятие информации.
Есть и более продвинутые варианты использования ИИ, когда алгоритм учится на примере действий сотрудника в функциональных сценариях. После этого решение может само проделать часть необходимых операций. Еще одно направление – глубокая предиктивная аналитика. Она позволяет повысить точность и скорость принятия решений, заблаговременно выявляя и подсказывая закономерности в имеющихся данных и предлагая на их основе возможные варианты действий, рассуждает Полехин.
Полную статью читайте на сайте «Ведомостей».